本科生出国交流总结-14301013-李静旖

     2016年的九月到十二月，四个月在加拿大劳里埃大学的学习生活终于迎来了尾声。这四个月中，我遇到了许许多多不同的人与事，尝试着走出自己的安全区，去融入完全不同于国内的环境与生活习惯。四个月，感慨颇多，最大的感受来自于学习上的差异。劳里埃与北京交通大学的学习生活与学习习惯，既有相似又有不同，这能从我在这个学期选修的四门课中得到充分的体现。

    我所选修的四门课分别是算法2，计算机图形学，密码学和数据库2。四门课皆是该校计算机科学专业四年级的课程。不同于北交，这里的上课时间以50分钟为一节课，一个星期有三节课或者两节课。数量上看似较少的课量，实际上不同老师不同的上课方式，作业的方式也多种，在课业压力上相较于国内甚至可以说是更大。

    算法2与计算机图形学皆是同一位教授教授。我在大二时已上过算法课，在这里选择算法2是希望能更加深入的学习和感受不同老师对于算法课的教学方式。在算法2中，我们主要学习了动态规划，图的算法实现应用和前沿应用结合计算机显卡优化使用的分布式算法。不得不说，这三部分的内容单是在理论理解上已是困难，教授在课上结合ppt和实际理论推导进行算法的论证和实际应用的展示，我们则通过四次作业结合课上知识在计算机上实现算法。最后有算法实现的论文与演讲和期末考试来结束课程。计算机图形学则是较为不同的领域。计算机图形学直接联系计算机游戏的实现，因此这个课上学生非常多，大家都带着极大的热情进行学习。游戏编程是一个完全不同于应用程序编程的领域，图形的生成变化等都需依靠一个较成熟但极需程序员发挥想象力和熟练应用能力的平台和图形学本身成熟的算法体系，例如openGL。在为期12个星期的学习中，教授从简入难，从简单的二维图形生成算法到后来系统三维实时变化算法系统进行学习，平时也是四次作业，但每次的作业都是在原先系统基础上进行更高层次的叠加应用实现。不得不说，图形学需要极大的热情与对于游戏领域的喜爱与天赋才有能力将此学科学透并熟练掌握。相较于此，我便显得极其薄弱。初始时我也带有极大的热情，对于浅显的基础算法实现也完成的较好，但到后期便显得动力不足。算法加大难度的同时，对于整体系统架构的理解也很模糊，致使实现更加困难，兴趣与热情也在慢慢消磨。对于这两门学科，是我在这了整个学期花费心思最多的两门课，平时作业量很多的同时，期末的要求也同样占比重大。对于算法，我有了更多的兴趣，也从此课程学到了很多现代应用更广的算法，而对于图形学，我尝试过，无关于教授的教学，的确是认为不适合自己。

    教授密码学的教授是位女性，相比于实际运用与计算机实现，这位教授更重于科普和浅显算法理论的演示。相较于其他课程，我感觉更加轻松。平时的课程知识非常好理解，密码学有很多有趣的算法，教授从前浅至深，从历史变化的历程一一介绍并举例应用，我对此接受更加容易同时收获颇多。这位教授平时的教课方式很多样，每个星期都有针对于密码学时事的小测，两次考试，辩论主题的小组演讲，短论文与期末长论文。这样促使我们多方位去了解密码学，也与同班同学有更多的接触。但这门课上，我的薄弱处便显示在英语写作上了。在过去的学习中，我从未正统的进行英语论文写作，在遣词造句上便要花费比别人更多的时间，更别说大量的阅读课外材料引经据典完成论文。但通过这门课，我越发喜欢上神秘的密码学，我希望能学习到更多的现代密码学应用。

    最后这门课便是数据库2。在国内时，我已经学习过了数据库应用并且是主修课的角度学习的。来到劳里埃后，数据库这门课不再仅限于简单的关系型数据库，更多的介绍了现代社会应用甚广的非关系型数据库技术和衍生的数据挖掘算法。实际上，我们花了更多的时间在学习数据挖掘算法上。除去两次考试，期末的任务是三人小组完成两个数据挖掘算法。在此过程中，我和同跟我一起交换的同学和一位加拿大本地学生一起完成，我们互相帮助彼此寻找合适的大数据样本，我运用我在图形学中所学的opengl技术为组员实现算法结果的图像展示，组员也用在算法课上学习的算法加速应用对自己的算法进行优化，同样的算法运用不同语言进行编写实现比较。我们互帮互助，投入极大的热情和专注，在这项期末答辩上完成较好。我在此合作过程中收获颇多，也很高兴交到了很好的朋友，我觉得这门课给予我的不仅仅是知识，也是集体智慧。

    为期四个月的学习结束了，有遗憾也有快乐，更多的是感受了不同文化下的教育系统和教学方式，也在此过程更加认清了自己的人生目标，摒弃了许多坏的学习习惯。这四个月的成长是巨大的，我很感谢能拥有这次交换的机会，希望往后的自己也能坚持初心。